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课程目录

课程介绍

序号	章节名称
1	1.统计推断与数据分析方法1
2	1.统计推断与数据分析方法2
3	1.统计推断与数据分析方法3
4	2.变量间的关联分析：从相关到回归
5	3.变量间相关关系的统计分析与建模
6	4.随机变量相关性分析与相关系数的构建
7	5.相关分析与回归预测：从数据关系到实际应用1
8	5.相关分析与回归预测：从数据关系到实际应用2
9	6.回归分析的起源与一元线性回归模型
10	7.统计学中的假设检验与相关回归分析
11	8.线性回归模型的构建与评估方法
12	9.回归分析与方差检验：从理论到实践应用
13	10.回归分析与统计软件应用实战
14	11.统计分析方法与实践应用
15	12.时间序列分析与预测方法论
16	13.时间序列分析：从理论到实践应用
17	14.时间序列分析中的四大变动因素及其应用1
18	14.时间序列分析中的四大变动因素及其应用2
19	15.时间序列分析与趋势预测方法详解
20	16.时间序列分析与季节指数计算方法
21	17.时间序列分析中的趋势与季节性分解方法
22	18.时间序列分析与预测：从理论到实践
23	19.基于时间序列的销售预测与循环波动分析
24	20.时间序列分析中的循环变动与现代建模方法
25	21.时间序列分析与统计指数应用
26	22.指数分析方法与应用实践
27	23.指数理论与应用：从基础概念到实践模型1
28	23.指数理论与应用：从基础概念到实践模型2
29	24.指数的构建与应用：从简单到加权模型1
30	24.指数的构建与应用：从简单到加权模型2
31	25.指数理论与因素分析：从基础模型到实践应用1
32	25.指数理论与因素分析：从基础模型到实践应用2
33	25.指数理论与因素分析：从基础模型到实践应用3
34	26.统计学核心概念与实践应用：指数分析与数据调整方法
35	27.深入理解居民消费价格指数（CPI）：构成、计算与应用
36	28.价格指数的编制原理与应用分析1
37	28.价格指数的编制原理与应用分析2
38	29.基于数据洞察的文化差异分析与统计决策应用
39	30.统计决策与质量管理：从理论到实践
40	31.统计质量管理与决策分析方法

统计学（二）